高清視頻 | 來自聯奕大學返校真人體驗現場！

持續的健康打卡、體溫測量是教師和學生在校期間不能忽視的工作，同師生一樣，外來訪客也需要通過學校的辦事大廳申請出入憑證。

同學，返校日即将來臨，你準備好了嗎？

申同學：我返校的心情雀躍不已，早就準備好啦！

返校前通過PC+移動的方式提交了返校申請，并且提供了返校碼。

通過AI助手，提前進一步明确的返校的時間。

多種核驗方式，學校可根據實際需求自主選擇。

根據教育部發的“防控指南”，高校要做到“全方位落實、落細、落小疫情防控工作”。返校現場是防疫的重點場景，要嚴防嚴控，落實到人。在返校現場，我們做到：

1、現場人員物資保障

現場防控物資準備充足，引導人群有序檢查入校，設立特殊隔離措施等工作，保障現場準備。

2、智能化健康檢測

通過智能識别設備完成快速身份識别與人體測溫，減少人均識别時間，避免人員集聚；

3、健康數據多終端互通

線上辦事大廳、前端設備、健康碼、曆史軌迹等數據實現互通，增強了健康異常人員的排查能力；

4、實時準确大數據監控

通過返校數據分析，實時向管理人員、工作人員展示返校數據情況。

△返校數據實時監控大屏

在學生返校現場，通過實時讀取防疫檢測設備上學生的返校信息和體溫數據，分析反饋學校的返校工作組織情況。幫助返校管理工作人員和領導在現場了解掌握每位同學的返校健康狀态以外，更從整體把控學校的返校工作進度和安全。

結合智能人臉測溫設備，在宿舍、食堂、教學樓、圖書館等公共樓宇出入口落實健康排查工作，提高排查效率，避免人員聚集。

（圖書館場景示意）

（宿舍場景示意）

1、健康跟蹤

返校後，學校基本采取封閉式管理，并且需要對學校進行落實到個人的健康與跟蹤檢查。

2、一日三報

因此，學生需要做到“一日三報”，報送的内容包括報體溫、報行蹤、報安全，一天三次。

3、全方位數據采集

為了讓工作落實到位，我們在宿舍采取了人臉與測溫一體化的設備，在早、中、晚三個時間段分别讓學生在宿舍進行快速簽到，通過“刷臉”這個簡單的動作，就完成了提問信息、個人信息、簽到狀态、位置信息的報送，報送的數據會自動同步到學校的數據中心，形成當日學生的健康數據。

4、數據服務

在宿舍的大門，能夠通過大數據分析，展示宿舍人員情況，讓宿管人員對學生情況有清晰的了解。

△高校防疫健康分析大屏

防疫健康分析大屏聚焦在宿舍打卡測溫管理工作上。根據學校要求設定學生的有效打卡測溫時間，基于智能物聯設備數據，對打卡情況進行可視化分析展示。管理人員可以直觀了解樓棟、樓層、宿舍、個人的測溫數據和打卡情況，協助學生晚打卡管理工作，輔助高校防疫管理。

1、組織準備

在疫情防控階段，學校馬上成立了疫情防控領導小組和工作小組，組織開展相關工作。并且制定和完善了防控工作方案，特别是遇到應急事件的預案。

2、信息化防疫

能夠通過智能防控解決方案，通過融合智能設備與防疫應用，做到全員、全方位、全過程的防疫管理：

全員包括校内外人員，特别是校外人員，從入校申請、入校信息與體溫檢測、入校路徑監控，都可以采用線上辦事大廳辦理與智能設備的結合管理起來。

全方位包括生活區、教學區、辦公區，例如宿舍、圖書館、辦公樓等，采集人員的到校與健康數據，做到防控無死角；

全過程包括學生的一日三報、宿舍晚點名；教職工的出入校過程采集。最終數據進行

3、防疫大數據

提供校園防疫大數據分析，精準定位異常情況，例如體溫與監控狀态異常學生可以進行推送，進行軌迹分析與查看，有效排查健康異常情況。也可以通過查看每一天學生的報送結果，對不在校等安全異常狀态進行主動提醒，防止安全事故發生。

基于人臉測溫設備信息和學校的校園地圖，繪制學校的防疫測溫圖像。根據物聯測溫設備的檢測數據，對學生的體溫異常進行提醒和預警。對于體溫異常的學生，分析學生的行為軌迹，并通過設備的觀測的其他學生軌迹數據進行匹配，迅速關聯展示異常學生的密切接觸人員，有力支持學校的防疫管理。