高校數據治理如何實現彎道超車？來自廣州醫科大學的實踐經驗分享！

寶

治理來了

治的什麼理？

90%的高校都在專注的數據治理！

當今，數據資産管理日益成為高校的核心競争力，促進高校健康、可持續發展。如果高校在走向數字化、智慧化過程中遺忘了數據治理，可能再多的投入都會變成一種“徒勞”。

因此，如何通過數據治理，将存量數據“由亂而治”，并能夠作為高校的寶貴資産應用于業務、管理、戰略決策中，消除數據不一緻性，建立規範數據标準，提高數據治理能力，保障數據安全共享，解決高校數據資産查找難、應用難、管理難等問題，實現高校數據價值挖掘及數據資産變現升值，顯得尤為迫切和重要。

今日份文章分享來自廣州醫科大學（以下簡稱“廣醫科”）在數據治理方面的一些探索和實踐，希望能夠對大家有所啟發和幫助。

01

數據治理的應用場景化

業務決定數據，數據驅動業務。其一，需要根據學校特點和信息化現狀，建立一套完整的校園治理信息标準 “數據庫”。通過梳理學校業務域，輸出學校信息标準，有效完成數據庫的合理歸集與融通使用。其二，以校園治理信息标準“數據庫”為依托，建設主數據管理平台和數據質量管理平台，進一步打通校園信息數據孤島和體制機制壁壘，為更多的校園應用服務提供全面的數據支撐。以形成 “立規範-摸家底-定标準-搭平台-聚數據-确源頭-制目錄-促應用”的數據治理基本架構體系，實現數據全生命周期的管理，強化數據質量，夯實數據應用。

（均為虛拟數據）

 02

  應用場景的多元化布局

數據治理在校園的深度應用，是融合不是替代，是賦能不是颠覆。基于“管用、好用、愛用”三大原則，在教師發展、學生成長、教學質量、校園安全等服務方面不斷探索，将數字化、智能化引入校園管理的兩大應用場景——業務應用、分析應用。

以下是數據治理應用場景的部分展示

【業務應用】

教師一張表服務

校内問卷收集服務 

 【分析應用】

教師個人發展分析

   部門綜合發展分析

高校決策管理分析

-END- 

可見，以數據驅動發展的高校，無不在數據治理、場景應用方面持之以恒地鍛造能力。

通過信息化技術手段推進高校數據治理的系統改革與現代化轉型，校園也可以變得更“聰明”。充分運用“數據治理”方法和工具，遵循“數據治理”的價值導向，對特定高校數據領域的數據标準、數據架構、數據源頭、數據管理展開有效、精準、整體治理，快速形成支撐業務場景數據化應用的數據資産，進而實現校園智能與師生智慧的“雙智融合”，助力智慧校園數字化治理、數據化決策，讓“師生滿意“看得見、摸得着、感受得到，将不可能變為可能，驅動智慧引擎，共賦智慧未來。

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業務成果：完成5個業務部門的業務分析、7個業務系統的集成工作，共實現了122條流程的建設與集成，集成了1200w左右的數據，為其餘平台提供了數據支撐；

标準成果：基于梳理的業務實體結合國标規範，制定信息标準表432張标準表，數據字段6720個，代碼表537張，代碼項21308個。

數據來源于廣州醫科大學

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最後，借用北京理工大學信息辦副主任康慨的表述，“數據治理沒有晚的時候，也沒有成熟的時候，隻要認識到它的重要性，就應該幹”。

互動時刻

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